|
|
MLOSINT: Classifying Vehicle Losses in Ukraine
Kanát, Antonín ; Špelda, Petr (vedoucí práce) ; Střítecký, Vít (oponent)
Tato práce se zabývá možnostmi využití strojového učení (ML) při analýze zpravodajských informací z otevřených zdrojů (OSINT). Vzhledem k tomu, že data jsou společným vstupem obou oborů, jsou data hlavní optikou, kterou je téma zkoumáno. Pro pochopení celého procesu nasazení ML modelu od sběru dat až po jejich analýzu byl vycvičen a otestován obrazový klasifikátor ztrát ruských vozidel při invazi na Ukrajinu. Tento klasifikátor, vycvičený na více než 50 000 obrázcích z databáze WarSpotting, dosáhl slušné přesnosti 79 % na tréninkových datech pěti nejpočetnějších kategorií snímků. Na testovacích datech z pozdějšího období klesl výkon na 62 %. Jedno z nabízených vysvětlení je, že statické frontové linie a rozšíření dronů vedly k tomu, že většina nedávných snímků byla pořízena ze vzduchu, zatímco tréninková data byla pořízena převážně ze země. Tento výsledek ukázal, jak nevyhnutelné změny i ve zdánlivě dobře spravovaných datech mohou vést k nízkému výkonu ML modelů při nasazení. Kromě změn na bojišti vyšly najevo i hlubší problémy s daty, včetně kaskádových účinků raných rozhodnutí o procesování dat a jejich nevyváženosti. Celkově lze říci, že současné metody klasifikace obrazu nefungují dobře na dostupných nedokonalých datech.
|
|
|
Analýza zobrazování ukrajinských žen v prvních měsících po ruské invazi na Ukrajinu
Vlčková, Tereza ; Pavlík, Petr (vedoucí práce) ; Gheorghiev, Olga (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá mediální konstrukce zobrazování ukrajinských žen v kontextu války na Ukrajině. Válka byla od samého začátku silně mediálně pokryta a genderovanost se začala projevovat již v prvních dnech. V teoretické části se proto práce zabývá konstrukcí genderových rolí ve válečných konfliktech a rovněž sexualizovaným násilím, jakožto i ruskou invazí na Ukrajinu. Metodologická část poté představuje metody výzkumu. Těmi jsou kvantitativní obsahová analýza, jež má za cíl zjistit, jaká témata jsou s Ukrajinkami nejčastěji spojována. Zdrojem pro kvantitativní analýzu jsou články ze seriózních i bulvárních online serverů, které obsahují klíčová slova. Z vybraného vzorku jsou pak vybrány články s typickým, ale také vymykajícím se rámováním, které jsou podrobeny kritické diskurzivní analýze. Cílem výzkumu je zmapovat, jaké rámování textů a nastolování agendy média používala pro vykreslení situace ukrajinských žen a jaké ideologické struktury toto zpravodajské rámcování má. Další výzkumnou otázkou je, jak se do jednotlivých článků promítá konstrukce maskulinity a feminity ve válečném kontextu.
|
|
|
Impact of Market Uncertainty on Stock-Bond Return Relation
Rulíšek, Filip ; Čech, František (vedoucí práce) ; Teleu, Saida (oponent)
V této práci zkoumáme vztah mezi výnosy akcií a dluhopisů na americkém trhu od ledna 2018 do května 2023, pří čemž se zaměřujeme zejména na vliv nejistoty na trhu na tento vztah. S využitím metody rolling window correlation zkoumáme dynamickou korelaci mezi těmito dvěma aktivy s využitím indexu S&P 500 a in- dexu amerického státního dluhopisu s desetiletou splatností. Výsledky ukazují v průměru zápornou korelaci na měsíční i čtvrtletní bázi. Na měsíční bázi jsme také pozorovali velmi kolísavé vzorce. Kromě toho zde prezentovaná zjištění ukazují, že úroveň i změny nejistoty na akciovém trhu měřené indexem volatility negativně ovlivňují vztah mezi výnosy akcií a dluhopisů. V průměru mají investoři v ob- dobí rostoucí tržní nejistoty tendenci přesouvat svůj kapitál z rizikových akcií do bezpečnějších dluhopisů, zatímco období nízké tržní nejistoty se obvykle vyznačují opačným trendem. Stejnou analýzu jsme provedli samostatně pro 11 sektorů ak- ciového trhu. Tato analýza odhalila, že vztah mezi výnosy těchto sektorů a výnosy státních dluhopisů se liší. Zatímco většina sektorů vykazuje stejnou zápornou ko- relaci jako v případě celkového, několik sektorů, jako například sektor...
|
|
|
Válka na Ukrajině očima českých reportérů
Levíčková, Žaneta ; Osvaldová, Barbora (vedoucí práce) ; Just, Petr (oponent)
Bakalářská práce se zabývá válečným reportováním z války na Ukrajině a jeho specifiky očima českých reportérů, kteří se na místo sami vydali. Cílem je pohlédnout na práci novinářů v tomto ozbrojeném konfliktu optikou jich samotných, neboť tématu rozumí nejlépe a válečnému reportování se dlouhodobě a komplexně věnují. Na základě získaných dat má práce objasnit, na jaké překážky na Ukrajině reportéři nejčastěji naráželi a co bylo jejich příčinou. Výzkum - polostrukturované hloubkové rozhovory - byl analyzován pomocí metody zakotvené teorie. Formou rozhovorů jsou do souvislostí dány poznatky šesti reportérů, kteří o válce informovali v období únor-srpen 2022. V závěru práce jsou vysloveny hlavní překážky, na které novináři při reportování z této války naráželi a návrh možných řešení, jak mohou být eliminovány.
|
host ::
RSS.